3. Développez votre propre programme de détection de visage avec l'intelligence artificielle :

1.3. Introduction

La détection de visage est une des techniques de l'intelligence artificielle, permettant de distinguer les visages humains dans des images ou des vidéos. L'ordinateur utilise cette technique pour reconnaître un visage humain parmi différents éléments de l'image.

2.3. Applications de la technique de détection de visage :

La détection de visage a de nombreuses applications dans notre vie quotidienne. Par exemple, les smartphones utilisent cette technologie pour reconnaître le visage de l'utilisateur et empêcher l'accès à d'autres personnes. Elle est aussi utilisée dans le domaine du divertissement, comme les filtres sur les réseaux sociaux, qui permettent de détecter le visage de l'utilisateur et d'analyser différentes parties comme les yeux, le nez et la bouche, pour ajouter des effets amusants. Cette technique est également utilisée dans le domaine de la sécurité pour identifier les voleurs via les caméras de surveillance et suivre leurs mouvements.

3.3. Comment fonctionne la technologie de reconnaissance faciale :

Les applications de détection de visage utilisent des algorithmes et l'apprentissage automatique pour trouver des visages humains dans les images, qui incluent souvent d'autres objets comme des paysages, des bâtiments, et d'autres parties du corps comme les pieds ou les mains. Les algorithmes de détection de visage commencent généralement par rechercher les yeux humains - une des caractéristiques les plus faciles à détecter. Ensuite, l'algorithme peut essayer de détecter les sourcils, la bouche, le nez, les narines et l'iris. Une fois qu'il détermine qu'une zone est un visage, il applique des tests supplémentaires pour valider ses conclusions. Ensuite, le visage est représenté par un ensemble de points spécifiques, chaque point ayant un numéro pour faciliter l'accès.

4.3. Représentation des visages sous forme de points :

Comme vu dans le paragraphe précédent, la détection de visage permet de reconnaître les visages humains dans les images, puis de convertir les différentes caractéristiques du visage en points distincts, chaque point étant numéroté pour en faciliter l'accès via la programmation. L'illustration ci-dessus montre les étapes de ce processus et comment le visage est représenté par un ensemble de points numérotés.

5.3. Les points principaux nécessaires pour analyser les images et identifier les parties du visage

L'image ci-dessus montre les principaux points représentant les différentes parties du visage avec leurs numéros. Nous utiliserons ces points pour programmer plusieurs applications amusantes dans les leçons à venir. Par exemple, le numéro du point représentant la lèvre supérieure est (1), celui de la lèvre inférieure est (17), et celui représentant le nez est (5). De cette façon, nous avons représenté les parties du visage avec des numéros, facilitant leur analyse et le développement de programmes pour les étudier.